如今正在進行大數據革命：隨著進入企業的數據規模，范圍和速度不斷增長，人們的存儲和分析能力也將增加。最近的研究顯示，48.4％的財富1000強的超大型數據企業正在實現“可衡量的業績”，而80.7％的企業高管將這些投資描述為“成功”。憑借這么多的機會，大數據對人力資源和薪資方面有著潛在優勢，而這對高度數據集中的領域似乎是不言而喻的。
大數據的挑戰
雖然大數據為人力資源和薪資部門帶來了巨大的新機遇和洞察力，但它也帶來了問題：企業必須存儲，導航和解釋的信息規模龐大，令人生畏。實際上全球每天創建的數據量為2.5E字節，即25億GB。
幸運的是，企業開始了解如何調整和控制數據進入。云計算的進步創造了一個數據環境，其中數據環境是可開放訪問和負擔得起的，允許人們在有用的方式解釋之前存儲累積的信息。從統計和數據庫軟件到圖像識別和語言檢測，現代企業現在擁有挖掘他們收集的原始信息的工具，但真正的挑戰是了解如何使用這些數據。
為什么大數據對薪資和人力資源有幫助？
薪資和人力資源流程都涉及到與員工和客戶人口統計特征，工資，稅收，社會保障，工作時間，以及一系列額外管理因素有關的龐大復雜的數據集的分析。無論企業規模的大小，其所產生的數據，薪資部門和人力資源部門生成和使用的數據可能是笨拙和不連貫的，但是當進入大數據平臺的分析機器時，可以使用相同的數據對以前不透明和離散的流程和系統產生有價值的見解。
通過大數據合并數據庫的機會
考慮到這一點，以下來看看大數據對薪資和人力資源部門特別有用的一些方法...
存儲效率：在最基本的層面上，大數據平臺為人力資源部門和薪資部門提供了管理他們提供服務所需的實際數據的方法。從個人員工信息到稅收合規法規，人力資源和工資團隊必須處理大量專業數據，這能夠有效地存儲和訪問數據，從而提高其績效。
招聘策略：大數據分析工具對于創建優化的員工隊伍尤其有用。諸如銷售數據，員工反饋和客戶調查等因素都可以轉化為新的招聘策略或篩選流程，以確定最有可能在人力資源或薪資環境中取得成功的候選人，并將其置于正確的角色。
全球監管：為國際客戶提供全球解決方案的人力資源和薪資組織面臨著復雜而不均衡的數據格局，處理效率低下且成本高昂。大數據提供了一種方法來協調從國際地點收集的數據，并減少立法領域遵守問題產生的問題。通過對全球薪資和人力資源流程的前所未有的控制，薪資和人力資源部門可以比較不同國際員工的績效，確定效率解決方案，并實施更加緊密的全球戰略。
生產力測量：至關重要的業務成功。大數據分析可以確定部門或個人的績效和生產率可以在每年，每月甚至是小時的基礎上進行改進的領域。識別性能問題的能力越來越高，這對人力資源部門來說顯然是有用的，人力資源部門必須管理員工和處理人事問題，但對于尋求調整每月或每周工資周期階段的薪資部門來說也是非常有利的。
業務決策：大數據改善薪資和人力資源的潛力超出了招聘策略或員工微觀管理的調整，并延伸到推動企業的未來。大數據分析經常提供啟示，這些啟示挑戰了根深蒂固的薪資和人力資源流程的傳統智慧，并通知重要的業務決策。在更實際的意義上，大數據提供新的創新方式，降低風險，甚至預測立法改革的影響。
改變期望
使用大數據成功意味著改變對可用信息的預期。他們對數據的依賴以及他們彼此的專業接近，使人力資源和薪資部門成為大數據分析能力的理想受益者，但整合和實施過程需要謹慎考慮。雖然它可能預示著創新和機遇的新時代，但大數據最終只是一個商業工具，盡管是一個特別有用的工具，就像任何工具一樣，它必須以正確的方式使用才能有效。
來源：企業網D1Net
